
한국 회사의 코딩 테스트를 칠 좋은 기회를 얻었습니다. 저는 코테 초보이기 때문에 백준, 프로그래머스 같은 국내 플랫폼을 생각했었습니다. 그런데 해커랭크라는 해외 플랫폼에서 진행하였습니다. 깔끔한 구성 덕분에 국내 플랫폼을 경험해 보신 분이라면 금방 적응할 수 있습니다. 라이브 코딩테스트를 지원하고, 언어별 랭크를 매겨서 학습에도 큰 도움이 되었습니다. 면접은 너무 긴장한 탓에 떨어졌지만, 해커랭크를 알게 된 좋은 기회였습니다. 이 블로그에서는 해커랭크에 대해서 간단히 알아보겠습니다. Skills speak louder than words실력이 말보다 더 우렁찹니다(?!)- 해커랭크 공식 사이트 해커랭크 사이트 구성은 다음과 같습니다. 메인화면 대시보드 주제별 모음

11월에도 취업과 이직을 위해 열심히 공부하는 개발자분들에게 흥미로운 플랫폼이 될 것 같아 소개드립니다. Advent of Code는 매년 12월 1일부터 25일까지 크리스마스를 테마로 한 코딩테스트를 제공하는 플랫폼입니다. 해커랭크, 프로그래머스, 백준 플랫폼을 모두 다뤄보신 분들께 추천드립니다. 문항에는 테마에 맞는 크리스마스 주제의 문제들이 추천됩니다. 🤶 선물 배송에 바쁜 산타와 🦌 수석 루돌프의 이야기가 나옵니다. 12월에는 크리스마스 캐롤과 함께 하루 1문제씩 코딩테스트를 풀어보는 건 어떨까요? Advent of Code 정보는 다음과 같습니다. 공식 사이트: https://adventofcode.com Advent of Code 2024The first puzzles will ..

지난 포스팅에서 파이썬 코드로 올라마를 사용하는 방법을 소개했습니다. 이 경우에는 개발자가 코드에서 프롬프트와 올라마 서버 모두를 관리하였습니다. 이 방법은 테스트를 진행하기는 간편한 접근입니다. 하지만 클라이언트(프롬프트)와 서버(올라마)가 과도하게 결합되어 있다는 단점이 있습니다. 이번 포스팅에서는 도커를 이용해 파이썬 코드와 올라마 서버를 분리하여 사용하는 방법을 소개합니다. 이를 통해 클라이언트와 서버를 독립적으로 관리할 수 있게 됩니다. 도커 컴포즈를 이용해 재사용 가능한 인프라를 구성합니다. 따라서 올라마 서버는 한 클라이언트에서 분리되어, 다른 클라이언트와도 통신할 수 있는 개선된 형태를 가지게 됩니다. ✨ 소개 🦙 로컬 환경에서 파이썬 코드로 별다른 설정 없이 올라마를 사용한..

안녕하세요. 블로그에 비밀댓글이 많이 보입니다. 따뜻한 인삿말을 남겨주시는 분들이 있어서 감사합니다만, 자동화된 인사말도 상당히 보여서 계속 정리를 하고 있습니다. 포스팅의 내용과 관련있지만 민감한 내용이면 얼마든지 비밀댓글로 주셔도 괜찮습니다. 하지만 비밀 안부댓글은 정중히 거절합니다. 블로그 내용과 관련이 없거나, 공개적으로 남기실 수 없는 내용이면 비밀댓글 보다는 개인 연락처로 부탁드립니다. 이 블로그 하단에 제 프로필이 있습니다. 메일 보내주시면 꼼꼼히 읽어보겠습니다. 감사합니다.

지난 포스팅에서 내 컴퓨터에 올라마를 설치하고 사용하는 방법을 소개했습니다. 이번 블로그에서는 터미널에서 명령어로 올라마를 사용하는 것보다 확장성이 뛰어난 코드로 올라마를 사용하는 방법을 소개합니다. 코드로 올라마를 사용하게 되면 웹이나 앱에서 올라마 API를 이용해 AI 서비스를 제공할 수 있습니다. 올라마를 이용하는 대부분의 서비스는 코드 방식을 이용하고 있습니다. 환경 설정법을 소개하고, 지난 포스팅에서 했던 예시와 동일하게 질문을 해보겠습니다. 사용하는 언어는 파이썬이고 라이브러리는 올라마에서 제공하는 공식 라이브러리를 사용하겠습니다. ✨ 소개 🦙 코드로 올라마를 사용하기 위한 가장 빠른 방법은 공식 라이브러리를 사용하는 것 입니다. 파이썬은 3.8 이상을 지원합니다. 이 블로그..

올라마(Ollama)는 사용자가 간단하게 AI 라이브 서비스를 만들 수 있는 도구입니다. 내 맥북이나 그램 노트북에 나만의 작은 GPT 서버를 만들고 프롬프트를 붙여서 개인 비서로 쓸 수도 있습니다. 로컬에서 사용하면 비록 속도는 상용 GPT보다 느리지만 대형 언어 모델 (LLM)의 과정을 직접 경험하고, 회사에서 사용할 챗봇을 만들 수 있는 엄청난 도구입니다. 이를 위해 올라마는 모델을 서빙하는 API 서버로 동작합니다. 그리고 GPT 같은 파운데이션 모델 이외에도, 사전 지식에 사용하는 임베딩 모델도 서빙할 수 있습니다. 이 블로그에서는 올라마를 설치하고 사용하는 방법을 소개합니다. ✨ 소개 🦙 대형 언어 모델(LLMs, Large Language Models)을 만들고, 실행하고, 공유합니..